Elasticserch安装

1、部署单点ES

1.1 创建网络

因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：

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docker network create es-net

1.2 加载镜像

这里我们采用ES的7.12.1版本【es.tar】的镜像，这个镜像体积非常大，接近1G。不建议自己pull。可以先下载好

若是虚拟机，则将es.tar上传至虚拟机（若是windows系统，则命令窗口进入es.tar所在目录下），然后运行命令加载即可：

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# 导入数据
docker load -i es.tar

同理，kibana的tar包也需要这样做。

1.3 运行

运行docker命令，部署单点es:

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docker run -d \
	--name es \
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    --privileged \
    --network es-net \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1

命令解释：

  • -e "cluster.name=es-docker-cluster"：设置集群名称
  • -e "http.host=0.0.0.0"：监听的地址，可以外网访问
  • -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：内存大小
  • -e "discovery.type=single-node"：非集群模式
  • -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录
  • -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录
  • -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录
  • --privileged：授予逻辑卷访问权
  • --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中
  • -p 9200:9200：端口映射配置，9200是暴露的HTTP协议端口，供用户访问的
  • -p 9300:9300：是将来es容器各个节点之间互联的端口

在浏览器中输入：http://localhost:9200 即可看到elasticsearch的响应结果：

2、部署kibana

kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面，便于我们学习。

2.1 加载镜像

同ES镜像处理

2.2 部署

运行docker命令，部署kibana

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docker run -d \
	--name kibana \
	-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
	--network=es-net \
	-p 5601:5601  \
	kibana:7.12.1
  • --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中
  • -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch
  • -p 5601:5601：端口映射配置

kibana启动一般比较慢，需要多等待一会，可以通过命令：

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docker logs -f kibana

查看运行日志，当查看到下面的日志，说明成功：

img

此时，在浏览器输入地址访问：http://localhost:5601，即可看到结果

2.3 DevTools

kibana中提供了一个DevTools界面：

img

这个界面中可以编写DSL来操作elasticsearch。并且对DSL语句有自动补全功能。

3、安装IK分词器

3.1 在线安装ik插件（较慢）

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# 进入容器内部
docker exec -it elasticsearch /bin/bash

# 在线下载并安装
./bin/elasticsearch-plugin  install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip

#退出
exit
#重启容器
docker restart elasticsearch

3.2 离线安装ik插件（推荐）

3.2.1 查看数据卷目录

安装插件需要知道elasticsearch的plugins目录位置，而我们用了数据卷挂载，因此需要查看elasticsearch的数据卷目录，通过下面命令查看:

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docker volume inspect es-plugins

显示结果：

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[
    {
        "CreatedAt": "2022-05-06T10:06:34+08:00",
        "Driver": "local",
        "Labels": null,
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data",
        "Name": "es-plugins",
        "Options": null,
        "Scope": "local"
    }
]

说明plugins目录被挂载到了：/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data 这个目录中。

本人使用windows版本dockercompose，且创建容器时，挂载本地目录作为数据卷。

3.2.2 解压缩分词器安装包

将ik分词器压缩包解压缩，并重命名为ik

3.2.3 上传到es容器的插件数据卷中

也就是放到数据卷D:\AppData\docker\volumes\es-plugins目录下：

3.2.4 重启容器

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# 重启容器
docker restart es

# 查看es日志
docker logs -f es

3.2.5 测试

IK分词器包含两种模式：

  • ik_smart：最少切分
  • ik_max_word：最细切分
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#测试分词器
POST /_analyze
{
  "text":"测试IK分词器的效果",
  "analyzer": "ik_max_word"
}

结果：

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{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "测试",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "ik",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "ENGLISH",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "分词器",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 7,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "分词",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 6,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 3
    },
    {
      "token" : "器",
      "start_offset" : 6,
      "end_offset" : 7,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 4
    },
    {
      "token" : "的",
      "start_offset" : 7,
      "end_offset" : 8,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 5
    },
    {
      "token" : "效果",
      "start_offset" : 8,
      "end_offset" : 10,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 6
    }
  ]
}

3.3 扩张词典

随着互联网的发展，“造词运动”也越发的频繁。出现了很多新的词语，在原有的词汇列表中并不存在。比如：“奥力给”，“传智播客” 等。

所以我们的词汇也需要不断的更新，IK分词器提供了扩展词汇的功能。

3.3.1 打开IK分词器config目录

../ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml

3.3.2 修改IKAnalyzer.cfg.xml文件

在IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加：

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
        <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
        <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 *** 添加扩展词典-->
        <entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
</properties>

3.3.3 新建ext.dic

可以参考config目录下复制一个配置文件进行修改

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传智播客
奥力给

3.3.4 重启elasticserch

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docker restart es

# 查看 日志
docker logs -f elasticsearch

image-20201115230900504

日志中已经成功加载ext.dic配置文件

3.3.5 测试效果：

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GET /_analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "传智播客Java就业超过90%,奥力给！"
}

注意当前文件的编码必须是 UTF-8 格式，严禁使用Windows记事本编辑

3.4 停用字典

在互联网项目中，在网络间传输的速度很快，所以很多语言是不允许在网络上传递的，如：关于宗教、政治等敏感词语，那么我们在搜索时也应该忽略当前词汇。

IK分词器也提供了强大的停用词功能，让我们在索引时就直接忽略当前的停用词汇表中的内容。

3.4.1 修改IKAnalyzer.cfg.xml文件

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
        <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
        <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典-->
        <entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
         <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典  *** 添加停用词词典-->
        <entry key="ext_stopwords">stopword.dic</entry>
</properties>

3.4.2 在 stopword.dic 添加停用词

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习大大

3.4.3 重启elasticserch

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docker restart es

# 查看 日志
docker logs -f elasticsearch

3.4.4 测试效果

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POST /_analyze
{
  "text":"疯子在右测试IK分词器的效果，习大大为此点赞",
  "analyzer": "ik_max_word"
}