初识MQ

1、同步通讯

​ 同步与异步通讯：

​ 微服务间通讯有同步和异步两种方式：

​ 同步通讯：就像打电话，需要实时响应。

​ 异步通讯：就像发邮件，不需要马上回复。

两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件，但是往往响应会有延迟。

Feign调用就属于同步方式，虽然调用可以实时得到结果，但存在下面的问题：

• 耦合度高。每次加入新的需求，都要修改原来的代码
• 性能下降。调用者需要等待服务提供者响应，如果调用链过长则响应时间等于每次调用时间的总和
• 浪费资源。调用链中的每个服务都在等待响应过程中，不能释放请求占用的资源，高并发场景下会极度浪费系统资源
• 级联失败。如果服务提供者出现问题，所有调用方都会跟着出问题，如同多米诺骨牌一样，迅速导致整个微服务群故障

同步调用的优点：

• 时效性较强，可以立即得到结果

2、异步通讯

异步调用常见实现就是事件驱动模式。可以避免上述问题：

我们以购买商品为例，用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改，调用物流服务，从仓库分配响应的库存并准备发货。

在事件模式中，支付服务是事件发布者（publisher），在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件（event），事件中带上订单id。

订单服务和物流服务是事件订阅者（Consumer），订阅支付成功的事件，监听到事件后完成自己业务即可。

为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合，两者并不是直接通信，而是有一个中间人（Broker）。发布者发布事件到Broker，不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件，不关心谁发来的消息。

Broker 是一个像数据总线一样的东西，所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上，这个总线就像协议一样，让服务间的通讯变得标准和可控。

事件驱动的优势：

• 服务解耦。每个服务都可以灵活插拔，可替换
• 性能提升，吞吐量提高。无需等待订阅者处理完成，响应更快速
• 服务没有强依赖，不用担心级联失败问题
• 调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用
• 流量削峰。不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件

缺点：

• 架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理
• 需要依赖于Broker的可靠、安全、性能

好在现在开源软件或云平台上 Broker 的软件是非常成熟的，比较常见的一种就是我们今天要学习的MQ技术。

4、MQ常用框架

MQ（messageQueue），消息队列，字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。

比较常见的MQ实现：

• ActiveMQ
• RabbitMQ
• RocketMQ
• Kafka

几种常见MQ的对比：

	RabbitMQ	ActiveMQ	RocketMQ	Kafka
公司/社区	Rabbit	Apache	阿里	Apache
开发语言	Erlang	Java	Java	Scala&Java
协议支持	AMQP，XMPP，SMTP，STOMP	OpenWire,STOMP，REST,XMPP,AMQP	自定义协议	自定义协议
可用性	高	一般	高	高
单机吞吐量	一般	差	高	非常高
消息延迟	微秒级	毫秒级	毫秒级	毫秒以内
消息可靠性	高	一般	高	一般

追求可用性：Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ

追求可靠性：RabbitMQ、RocketMQ

追求吞吐能力：RocketMQ、Kafka

追求消息低延迟：RabbitMQ、Kafka